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1. 负责研发和实现用于2D/3D医学影像分割的先进深度学习模型；
2. 负责医学影像数据的预处理、清洗、标注质量评估；
3. 进行模型的训练、验证、测试及持续优化，并支持算法在本地或云端的部署与集成；
4. 跟踪最新医学图像分割领域最新研究进展；
1. 硕士及以上学历，计算机科学、生物医学工程、应用数学、电子信息等相关专业；
2. 至少3年及以上在医学图像处理（尤其是AI分割方向）的算法研发经验；
3. 精通Python编程语言，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等至少一种主流深度学习框架；
4.具有较好的团队协作能力和沟通能力。
5.具有以下相关经验者优先：
1）具备模型压缩、有实际项目部署经验者优先；
2）熟悉并实践过如nnU-Net, Swin UNETR, UNet++ 等分割网络架构；
苏公网安备32050502000259号